Tízezer ügyfélszolgálati beszélgetés tokenköltsége nagyjából 37 dollár. Az adat az Anthropic saját árlistájából származik, és pontosan ez a szám marad le rendre a diáról, amikor az igazgatóság előtt AI-asszisztenst mutatnak be. A 37 dollár olyan kevés,...
AI Agent Security - Background
A chatbot kérdésekre válaszol. Az ügynök viszont a felhasználó levelezését olvassa, és az ő nevében küld üzeneteket, ezért a biztonság súlypontja a modell szavairól áttevődik arra, amit az ügynök megtehet....
AI Automation - Background
A generatív AI-ba beruházó vállalatok 46%-a szerint a befektetés egyetlen vállalati céljukra sem volt érezhetően jó hatással. Az adat az S&P Global Market Intelligence 2025-ös Voice of the Enterprise felméréséből származik, amelyhez 1006 észak-amerikai és európai...
Vibe Coding Risks - Background
Egy alkalmazást ma elég körülírni hétköznapi nyelven, és pár perc múlva már működik is. Ennek a gyorsaságnak az ára később jelentkezik abban a rétegben, amely a nyelvi modell számára láthatatlan marad....
Why Do AI Projects Fail Without Data Governance - Background
A Gartner előrejelzése szerint 2026 végéig a vállalatok feladják azoknak a mesterségesintelligencia-projekteknek a 60%-át, amelyek mögött nincs MI-re felkészített adatháttér. Ezt a felmérést a Gartner 2025 februárjában tette közzé. Az eredmény 1203 adatmenedzsment-vezető 2024. júliusi válaszain...
GDPR and Data Lineage - Background
Egy közepes méretű vállalatnál a megfelelőségi munka jelentős része azzal telik, hogy megtalálják, hol vannak a személyes adatok. Az adatútvonalak feltérképezésével a hosszas keresgélés egyszerű visszakereséssé válik....
Duplicate Leads in Your CRM - Background
A saleses vezetőknek kevesebb mint a fele bízik a saját előrejelzésében, és az egyik legcsendesebb ok magában a CRM-ben rejlik: ugyanaz a vevő többször szerepel benne, többféle írásmóddal és számos tulajdonossal. Ez a cikk végigveszi, mibe...
The Benefits of Data Governance - Background
A vezetői megbeszélés első húsz perce arról szól, melyik szám a helyes. A pénzügy egy számot hoz, az értékesítés egy másikat, és mire kiderül, melyik kimutatás mit tartalmaz, a döntés a következő hétre kerül. Ez a...
What Is Data Governance - Background
A cégednél már ma is vannak szabályok arra, hogy ki mit tehet az adatokkal; csak leírva nincsenek. Minden cégnél van data governance. A közepes méretű vállalatoknál ez jellemzően három vagy négy munkatárs fejében él. Ők tudják,...
Why Are LLMs Weaker in Hungarian - Background
Ugyanaz a modell, amely angolul a ranglisták élén áll, magyarul a pontossága felét is elvesztheti: az első magyar nyelvre épített benchmark, az OpenHuEval ténykérdés-sorozatán a GPT-4o a kérdéseknek csak a felére válaszolt helyesen. A különbség szerkezeti...
What the EU AI Act Means in Practice - Background
Az AI Act, vagyis az Európai Unió mesterséges intelligenciáról (MI) szóló rendelete a világ első átfogó MI-szabályozása, és messzebbre nyúlik, mint a legtöbb vezető gondolná. Ha a céged MI-rendszert fejleszt, vásárol vagy egyszerűen csak használ, és...
Which Customer Record Is the Real One - Background
A gyenge adatminőség a Gartner szerint évi 12,9 millió dollárba kerül egy átlagos szervezetnek. Egy nagykereskedőnél ennek a számlának a java egyetlen csendes problémából indul: ugyanaz az ügyfél több rendszerben is él, és mindegyikben kicsit más...
What Does an AI Project Really Cost - Background
Az elmúlt években számos magyar vállalat AI-bevezetését kísértem végig, és van egy visszatérő jelenség, amellyel szinte minden esetben szembesültem: a projekt a megvalósítás végén többe került, mint amennyit az ajánlat előirányzott. Az ok nem a szolgáltató...
Mi tartja vissza a cégét a mesterséges intelligencia bevezetésétől - Background
A mesterséges intelligencia (MI) létezik, megfizethető, és egyre több cégnél már meg is térül. Az igazi kérdés 2026-ban így befelé fordul: mi tartja vissza az Önök cégét a lépéstől? A technológia működik. A projektjeink során a...
AI, ANI, AGI - Background
A mesterséges intelligencia ma már mindenhol jelen van — beépült eszközeinkbe, termékeinkbe és a boardroomi párbeszédekbe. Ugyanakkor egyre szélsőségesebb állítások tárgya: egyesek egyszerű produktivitási rétegként kezelik, mások közelgő autonóm erőként. Alapvetően különböző fogalmakat mosunk össze egyetlen...
AI Search_Turning Organizational Knowledge into Confident Decisions - Background
Ismerős helyzet: Beérkezik egy kérdés. Kevés az idő. A válasz kockázattal, felelősséggel vagy pénzügyi következményekkel jár. Nincs tér a bizonytalanságnak – és nincs idő mappákban, dokumentumokban vagy e-mail-láncokban keresgélni....
IDP - Intelligent Document Processing - Background
Az intelligens dokumentumfeldolgozás (IDP) nem csupán egy megoldás; egy olyan átalakító erő, amely alapjaiban formálja át, hogyan kezeljük a hagyományos üzleti dokumentumokat. Képes a statikus, rendezetlen dokumentumokat dinamikus, könnyen feldolgozható formává alakítani — ráadásul nagy volumenben....
AI data privacy risks - Background
Az Omnitnál szerzett tapasztalataink alapján jól látjuk, hogy a vállalatok számára az AI-hoz kapcsolódó adatbiztonság nem pusztán háttérrendszereket érintő technikai kérdés. Irányítási és szabályozási probléma is — amely hatással van a megfelelésre, a bizalomra és arra,...
Understanding ROI in AI Projects - Background
Az AI-projektek gyakran nem technológiai okok miatt vallanak kudarcot, hanem azért, mert félreértik, mit is jelent valójában az ROI. Amikor a vállalatok az AI megtérüléséről beszélnek, általában elsősorban a költségmegtakarításra fókuszálnak. Tizenöt évnyi tapasztalatunk alapján úgy...
Artificial Intelligence Explained - Background
Az AI-t gyakran arra az eszközre egyszerűsítik le, amely éppen a legláthatóbb — ma ez többnyire a ChatGPT. Ez a leegyszerűsítés kényelmes, de a szervezetek számára észrevétlenül torzíthatja azt, ahogyan az AI-val kapcsolatos döntések megszületnek. Ez...