The Benefits of Data Governance - Background
A vezetői megbeszélés első húsz perce arról szól, melyik szám a helyes. A pénzügy egy számot hoz, az értékesítés egy másikat, és mire kiderül, melyik kimutatás mit tartalmaz, a döntés a következő hétre kerül. Ez a...
What Is Data Governance - Background
A cégednél már ma is vannak szabályok arra, hogy ki mit tehet az adatokkal; csak leírva nincsenek. Minden cégnél van data governance. A közepes méretű vállalatoknál ez jellemzően három vagy négy munkatárs fejében él. Ők tudják,...
Why Are LLMs Weaker in Hungarian - Background
Ugyanaz a modell, amely angolul a ranglisták élén áll, magyarul a pontossága felét is elvesztheti: az első magyar nyelvre épített benchmark, az OpenHuEval ténykérdés-sorozatán a GPT-4o a kérdéseknek csak a felére válaszolt helyesen. A különbség szerkezeti...
What the EU AI Act Means in Practice - Background
Az AI Act, vagyis az Európai Unió mesterséges intelligenciáról (MI) szóló rendelete a világ első átfogó MI-szabályozása, és messzebbre nyúlik, mint a legtöbb vezető gondolná. Ha a céged MI-rendszert fejleszt, vásárol vagy egyszerűen csak használ, és...
Which Customer Record Is the Real One - Background
A gyenge adatminőség a Gartner szerint évi 12,9 millió dollárba kerül egy átlagos szervezetnek. Egy nagykereskedőnél ennek a számlának a java egyetlen csendes problémából indul: ugyanaz az ügyfél több rendszerben is él, és mindegyikben kicsit más...
What Does an AI Project Really Cost - Background
Az elmúlt években számos magyar vállalat AI-bevezetését kísértem végig, és van egy visszatérő jelenség, amellyel szinte minden esetben szembesültem: a projekt a megvalósítás végén többe került, mint amennyit az ajánlat előirányzott. Az ok nem a szolgáltató...
Mi tartja vissza a cégét a mesterséges intelligencia bevezetésétől - Background
A mesterséges intelligencia (MI) létezik, megfizethető, és egyre több cégnél már meg is térül. Az igazi kérdés 2026-ban így befelé fordul: mi tartja vissza az Önök cégét a lépéstől? A technológia működik. A projektjeink során a...
AI Search_Turning Organizational Knowledge into Confident Decisions - Background
Ismerős helyzet: Beérkezik egy kérdés. Kevés az idő. A válasz kockázattal, felelősséggel vagy pénzügyi következményekkel jár. Nincs tér a bizonytalanságnak – és nincs idő mappákban, dokumentumokban vagy e-mail-láncokban keresgélni....
IDP - Intelligent Document Processing - Background
Az intelligens dokumentumfeldolgozás (IDP) nem csupán egy megoldás; egy olyan átalakító erő, amely alapjaiban formálja át, hogyan kezeljük a hagyományos üzleti dokumentumokat. Képes a statikus, rendezetlen dokumentumokat dinamikus, könnyen feldolgozható formává alakítani — ráadásul nagy volumenben....
Cloud or On-Premise AI - Background
A felhőalapú és az on-premise AI közötti választás hosszú távú üzleti döntés. Az, hogy egy vállalat hogyan vezeti be az AI-t, közvetlen hatással van a költségek kiszámíthatóságára, az adatkontrollra, a megfelelési kockázatokra és arra is, hogy...
AI data privacy risks - Background
Az Omnitnál szerzett tapasztalataink alapján jól látjuk, hogy a vállalatok számára az AI-hoz kapcsolódó adatbiztonság nem pusztán háttérrendszereket érintő technikai kérdés. Irányítási és szabályozási probléma is — amely hatással van a megfelelésre, a bizalomra és arra,...
Understanding ROI in AI Projects - Background
Az AI-projektek gyakran nem technológiai okok miatt vallanak kudarcot, hanem azért, mert félreértik, mit is jelent valójában az ROI. Amikor a vállalatok az AI megtérüléséről beszélnek, általában elsősorban a költségmegtakarításra fókuszálnak. Tizenöt évnyi tapasztalatunk alapján úgy...
Artificial Intelligence Explained - Background
Az AI-t gyakran arra az eszközre egyszerűsítik le, amely éppen a legláthatóbb — ma ez többnyire a ChatGPT. Ez a leegyszerűsítés kényelmes, de a szervezetek számára észrevétlenül torzíthatja azt, ahogyan az AI-val kapcsolatos döntések megszületnek. Ez...
The Key Steps to a Successful AI Implementation - Background
Az AI hatékonyságot, mélyebb betekintést és új lehetőségeket ígér. Sok vállalat számára azonban ez a potenciál még mindig nehezen elérhető. Az Omnitnál szerzett tapasztalataink — AI-modulok bevezetése és AI-központú projektek menedzselése során — azt mutatják, hogy...
AI and Humans Together How to Transform the Organization
Az AI nem azért van, hogy elvegye a munkákat — hanem azért, hogy levegye a válladról az unalmas, időrabló feladatokat. Az Edelman Trust Barometer szerint egyre több ember tart attól, hogy a gépek automatizációval átveszik a...
On-Premise or Cloud OCR - Background
A on-premise és felhőalapú OCR közötti választás ma már nem csupán egy IT-döntés — sokkal inkább egy szélesebb stratégiai kérdés. Az OCR (azaz Optical Character Recognition) olyan technológia, amely a szkennelt vagy lefotózott szöveget számítógép által...
Common Pitfalls to Avoid in an AI Pilot - Background
Tapasztalataink alapján az Omnitnál pontosan tudjuk, hogy az AI hatékonyságot, mélyebb rálátást és teljesen új innovációs lehetőségeket kínál. Ennek ellenére sok szervezetnél ezek a célok sosem jutnak túl a pilot fázison. A projektek megrekednek, a bizalom...