Gyártás · AI-gyártástámogatás

A hiba már a soron derüljön ki: gépi látás, OEE-mérés, prediktív karbantartás

Ne a vevő szóljon, hogy hibás volt a szállítmány.

A selejtnek, az állásidőnek és a balesetnek többnyire van előjele: elcsúszik egy mérési érték, melegszik egy csapágy, eltorlaszolnak egy menekülőutat. Az AI a meglévő kamerák, szenzorok és gépadatok alapján folyamatosan figyeli a minőséget, a gépek állapotát és a munkaterület biztonságát, és szól a felelősnek, mielőtt a hibából selejt, leállás vagy baleset lesz. Az auditor kérdésére pedig adattal lehet válaszolni.

Egy alkalmazás egy sorra vagy területre 2-3 hónap alatt használatba vehető · a meglévő kamerákra és gépadatokra épül

Felismeri a helyzetet?

Amikor a hiba okát utólag, emlékezetből rakják össze

Minőségügyi, karbantartási és gyártásvezetők szoktak így fogalmazni.

Az auditor kérdez

Adat helyett vélemény

„Az auditor kérdésére adattal válaszoljak, ne véleménnyel.”

Minőségirányítási vezető, nagyvállalat

Tervezett leállás

Szám nélkül nem kap időt a karbantartásra

„Számmal mondhassam meg a termelésnek, miért kell leállni.”

Karbantartási és üzemeltetési vezető, nagyvállalat

Audit előtt

Audit előtt kezdődik a dokumentumhajsza

„Az audit legyen lekérdezés, ne felkészülés.”

Minőségirányítási vezető, nagyvállalat

Reggel még minden rendben

Egy váratlan géphiba felborítja a napot

„Reggel még minden rendben volt, délre állt a sor.”

Karbantartási és üzemeltetési vezető, nagyvállalat

A végellenőrzésen

A mintavételen átcsúsznak a hibák

„Lássam a soron, ha valami elcsúszik, ne a végellenőrzésen.”

Gyártásvezető, nagyvállalat

Megint ugyanaz

A javító intézkedés nem hat

„Ne ugyanaz a hiba jöjjön vissza.”

Üzemvezető, középvállalat

Még nem biztos benne, hogy ez az, amit keres?

Szakértőnk megmondja, illik-e ez Önökhöz.

Mi múlik rajta

Vevői reklamációnál vagy termékvisszahívásnál derül ki, hogy a hiba átcsúszott a mintavételen.

Ilyenkor a minőségügyi vezetőnek kell megmondania, hol keletkezett a hiba, miért nem szűrték ki, és mit tesznek azért, hogy ne ismétlődjön meg. Ha a gyökérok attól függ, ki elemzi, és az előzményeket több helyről kell összeszedni, a válasz csak vélemény lehet.

Területet és eseményt figyel, nem a dolgozót

A munkavállalók teljesítményét vagy magatartását értékelő AI-rendszer az AI-rendelet szerint nagy kockázatúnak minősülhet. Ezért a kamerás figyelés csak adatvédelmi hatásvizsgálat és a munkavállalók tájékoztatása után indul.

Forrás: Cuatrecasas

Hogyan működik

Az AI jelez, az ember dönt

01

A meglévőre építünk

A meglévő kamerákat és gépadatokat használjuk, kiegészítő szenzort csak ott szerelünk fel, ahol kell.

02

Indulás egy soron

Egy kiválasztott soron vagy területen kezdünk, az adatvédelmi hatásvizsgálat és a munkavállalók tájékoztatása után.

03

Azonnali jelzés

Eltérésnél azonnal szól a felelősnek, ha kell, fel is hívja, és automatikusan hibajegyet vagy karbantartási munkalapot nyit.

04

Visszakereshető napló

Minden eseményt képpel együtt naplóz az auditokhoz, és havonta elemzi a selejt és az állásidő okait.

OEE, gépi látás, prediktív karbantartás

Hat alkalmazás, közös adatgyűjtéssel és riasztással

Bármelyikkel lehet kezdeni. A gépadatokat a gépekből és a gyártásirányítási rendszerből olvassuk ki.

Gépi látás

Selejt és minőség

Kamerás ellenőrzés a soron, az eltérést azonnal jelzi.

OEE

Gyártási mutatók

Gyűjti és AI-jal elemzi az OEE-t, a ciklusidőt és az állásidő okait, és kérdezni is lehet tőle.

Prediktív karbantartás

Géphiba-előrejelzés

Gépadatból (rezgés, hőmérséklet, áramfelvétel) előre jelzi a meghibásodást, és munkalapot nyit.

Mérőeszközök

Mérési elcsúszás

Két ellenőrzés között is figyeli, pontosan mérnek-e a mérőeszközök és a gépek.

Kihasználtság

Telítettség

Folyamatosan mutatja a gépek, a sorok, a raktár és a rakodóterület kihasználtságát.

Munka- és tűzvédelem

Terület és biztonság

Védőeszköz-viselés, tiltott zóna, eltorlaszolt menekülőút, füst és láng, targonca és gyalogos közelsége.

Mit kap

Jelzés időben és adat a döntéshez

A hiba okát nem utólag, emlékezetből kell összerakni.

  • 01Azonnali riasztás a felelősnek, ha kell, telefonhívással is
  • 02Gyártási és minőségi mutatók egy felületen
  • 03Automatikus hibajegy és karbantartási munkalap
  • 04Eseménynapló képekkel az auditokhoz
  • 05Szóban felvett bejárási és műszakátadási jegyzőkönyv
  • 06Havi elemzés a selejt és az állásidő okairól
Mielőtt dönt

Amit érdemes tudnia

Kinek szól: termelési vagy gyárigazgatóknak, minőségügyi, karbantartási, munka- és tűzvédelmi vezetőknek és operatív igazgatóknak gyártó, raktározó és logisztikai cégeknél. Egy csoport leányvállalatánál is bevezethető helyi projektként, a csoportszintű rendszerekhez nem nyúlunk.

Amire szükség van

Meglévő vagy felszerelhető kamerák, hozzáférés a gépadatokhoz és egy kiválasztott sor vagy terület az induláshoz. A prediktív karbantartáshoz legalább néhány hónapnyi gépadat is kell.

Bevezetés

Egy alkalmazás bevezetése egy sorra vagy területre 2-3 hónap. A prediktív karbantartás az adatgyűjtéssel együtt 3-6 hónap. Az ár attól függ, mely alkalmazásokat és hány sorra vezetjük be.

Amire épül

Kép- és videóelemzésre a soron, a minőségváltozás előrejelzésére, a gyártási adatok egy helyre gyűjtésére, szóban is lekérdezhető vezetői irányítópultra (dashboard), a riasztásokat kezelő AI-ügynökökre és az Omnit Ügyvitel-platform hibajegy- és munkalapkezelésére.

Amit nem old meg

PLC-programozást és gépgyártást nem vállalunk. A rendszer nem váltja ki a hatóságilag előírt tűzjelző és riasztórendszert, és a munkavédelmi és tűzvédelmi szakembert sem helyettesíti.

Az AI-gyártástámogatás termékismertetője

Amit az oldalon nem írtunk le: milyen lépésekben jut el egy kis első lépéstől a teljes megoldásig, miért éri meg így haladni, és hogyan dolgozunk közben. Továbbküldheti a kollégáinak.

Nem biztos benne, hogy a gyártással kell kezdeni?

A Helyzetkép 2-4 hét alatt megmutatja, hol megy el a legtöbb idő kézi munkával, és ez hetente hány órát jelent. A díja 199 000 Ft + áfa, amelyet levonunk az első fejlesztés árából. Ha nem találunk legalább heti 20 órányi kiváltható kézi munkát, visszaadjuk a díjat.

Gyakori kérdések

Amit a gyártási és minőségügyi vezetők szoktak kérdezni

Nem feltétlenül. A meglévő kamerákra és gépadatokra építünk, kiegészítő szenzort csak ott szerelünk fel, ahol kell.

A rendszer a területet és az eseményeket figyeli, a dolgozók munkáját nem értékeli. A kamerás figyelés csak adatvédelmi hatásvizsgálat és a munkavállalók tájékoztatása után indul.

A felelős kolléga. Az AI szól neki, hibajegyet vagy munkalapot nyit, de a döntés az övé. A rendszer minden eseményt képpel együtt naplóz, így később is visszakereshető.

Egy alkalmazás bevezetése egy sorra vagy területre 2-3 hónap. A prediktív karbantartás az adatgyűjtéssel együtt 3-6 hónap, mert legalább néhány hónapnyi gépadat kell hozzá.

Egy alkalmazás ára egy sorra vagy területre egyszeri bevezetési díjból és havidíjból áll, a további sorok kedvezményesek. Pontos árajánlatot a Helyzetkép vagy egy szakértői beszélgetés után adunk.

Ezeket is érdemes megnézni

További olvasnivalók

AI a gyártósoron

Hogyan lesz a kamerák képéből és a gépadatokból döntés, és mire képes ma a gépi látás?

Beyond Computer Vision
Szakmai blog
Túl a képfelismerésen
A Computer Vision többre képes egyszerű képfelismerésnél. Fedezd fel, hogyan értelmezi a vizuális információkat komplex feladatokban.
What is Computer Vision
Szakmai blog
Mi az a Computer Vision
Hogyan képes az AI értelmezni a képeket és videókat? Bemutatjuk a Computer Vision működését és felhasználási lehetőségeit.
From Video to Insight
Szakmai blog
Videóból operatív rálátás
Hogyan alakíthatók a videófelvételek hasznos működési információkká? Az AI új lehetőségeket teremt a folyamatok megértésében.
Még csak tájékozódik?

Olvasson a blogon arról, hogyan használják az AI-t a gyártásban, vagy iratkozzon fel a Jel a Zajban hírlevélre.

Gyártás · AI-gyártástámogatás

Érdekel az AI-gyártástámogatás, beszéljünk róla.

Írja le egy-két mondatban, mi a helyzet, és a terület szakértője felveszi Önnel a kapcsolatot.

Vagy hívjon: +36 30 235 0100