Adat · AI-kész adat

Mielőtt bekapcsolják a Copilotot, rend legyen a jogosultságokban és az adatokban

Mit mutat majd a Copilot, ha holnap bekapcsolják, és mennyire rendezett az adat, amelyből dolgozik?

A legtöbb AI-projekt nem a modellen bukik el, hanem az adaton: duplikált törzsadat, gazdátlan mappák, bérlista, amelyet a megosztott tárhelyen bárki megnyithat. Ha ez a bevezetés után derül ki, az informatikai vezetőn kérik számon. Négy hét alatt felmérjük, mi akadályozza még az AI bevezetését, utána fix csomagokban rendbe tesszük a jogosultságokat és a dokumentumtárat, és kijelöljük az adatgazdákat.

Felmérés 4 hét alatt · eredmény számokban · rendrakás fix csomagokban

Felismeri a helyzetet?

Amikor egyenként mindent látni, de összképet adni nem lehet

Ezeket a mondatokat informatikai, infrastruktúra- és adatvezetőktől halljuk.

Biztonság

Senki sem tudja, mi van túl széles körben megosztva

„Nem tudom, mennyi tartalom van túl széles körben megosztva, és ez biztonsági kérdés.”

CIO, nagyvállalat

Biztonsági megállapítás

Nincs összkép a jogosultságokról

„Nem tudjuk, ki mihez fér hozzá, és ez egy biztonsági megállapításnál előjön.”

Infrastruktúra- és adatbázis-vezető, nagyvállalat

Összkép

Csak egyenként lehet ellenőrizni

„Egyenként meg tudom nézni, de összképet nem tudok adni.”

CIO, nagyvállalat

Jogkör nélkül

Nincs adatgazda

„Felelek olyan adatokért, amelyek fölött nincs jogköröm.”

Adatvezető, nagyvállalat

A vezérigazgató előtt

Csúszik az AI-bevezetés

„Ne én legyek az, aki fékez, és ne kelljen magyarázkodnom a vezérigazgató előtt.”

CIO, nagyvállalat

Vélemény vagy szám

Az adatminőségről csak vélemény van

„Ne az én véleményem legyen, hanem egy szám, amit a CIO elé tehetek.”

Adatvezető, nagyvállalat

Még nem biztos benne, hogy ez az, amit keres?

Szakértőnk megmondja, illik-e ez Önökhöz.

Mi múlik rajta

Az AI-licenc megvásárlása után már késő megkérdezni, mihez fér majd hozzá.

A licencről a vezetés dönt, a következményekért az informatika felel. Ha az asszisztens rossz választ ad, vagy olyan adatot mutat meg valakinek, amelyet nem láthatna, a pénzügyi igazgató azt kérdezi, mit kapott a licencért, a vezérigazgató pedig azt, ki engedte. A felmérést ezért érdemes a licencdöntés előtt vagy azzal egy időben elvégezni, mert számokkal mutatja meg, hol áll a cég.

60%

az AI-kész adat nélküli AI-projektek ekkora részét adják fel a cégek 2026 végéig. A szervezetek 63%-ánál nincs megfelelő adatkezelési gyakorlat, vagy nem tudják biztosan, hogy van-e.

Forrás: Gartner

Hogyan működik

Előbb mérünk, aztán rendet rakunk

01

Felmérés

Négy hét alatt eszközökkel és interjúkkal felmérjük a helyzetet. A rendszerekhez csak olvasási hozzáférés kell.

02

Jelentés számokkal

Az AI-felkészültségi jelentés területenként pontszámot ad, és sorrendet javasol.

03

Döntés csomagonként

A vezető a jelentés alapján csomagonként dönt arról, mit javítunk.

04

Rendrakás

Csomagonként 4-12 hét alatt rendbe tesszük a jogosultságokat és a dokumentumtárat, és bevezetjük az adatgazdamodellt.

Előbb rend, aztán AI

A jelentés után rendbe is tesszük

Egy jelentéstől még senkinek nem lesz kisebb a felelőssége. Ezért a felmérés után ugyanaz a csapat rakja rendbe az adatot: a megosztott tárhelyeket, és ha kell, az ERP-törzsadatot is.

  • Összkép a túl széles körben megosztott tárhelyekről, egyenkénti ellenőrzés helyett
  • Adatgazdamátrix: minden adatkörnek legyen felelőse
  • Fix csomagok, hogy a rendrakást ne a napi munka mellett kelljen végezni
Mit kap

Egy szám, amit a vezetés elé tehet

Először a jelentést kapja meg, utána jön a rendrakás, amelyről csomagonként dönt.

  • 01AI-felkészültségi jelentés területenkénti pontszámmal
  • 02A túl széles körben megosztott tárhelyek listája és a törzsadat-duplikátumok aránya
  • 03Gazdátlan adatkörök, adatgazdamátrix és javasolt sorrend
  • 04A jogosultságok rendezése fix csomagban
  • 05A dokumentumtár rendezése fix csomagban
  • 06Az adatgazdamodell bevezetése
Mielőtt dönt

Amit érdemes tudnia

Kinek szól: CIO-nak, adatvezetőnek és IT-vezetőnek, valamint a pénzügyi igazgatónak, aki az AI-licencet fizeti, de nem látja a megtérülését.

Amire szükség van

Olvasási hozzáférés a rendszerekhez és egy felelős vezető a cég részéről.

Bevezetés

A felmérés 4 hét, a rendrakás csomagonként 4-12 hét. Az ár a környezet méretétől és a választott csomagoktól függ.

Amire épül

A vállalati adattérképet készítő felmérésünkre, a dokumentum- és folyamatmenedzsmentben szerzett tapasztalatunkra, valamint GDPR-szakértelmünkre.

Amit nem old meg

AI-t nem vezet be, arra a Céges tudás-asszisztens való. A törzsadat teljes rendbetételére és karbantartására a Törzsadatkezelés való, a vállalati szintű felelősségi és döntési szabályokra pedig az Adatkormányzás. Kiberbiztonsági auditot nem helyettesít.

Az AI-kész adat termékismertetője

Amit az oldalon nem írtunk le: milyen lépésekben jut el egy kis első lépéstől a teljes megoldásig, miért éri meg így haladni, és hogyan dolgozunk közben. Továbbküldheti a kollégáinak.

Nem biztos benne, hogy az adattal kell kezdeni?

A Helyzetkép 2-4 hét alatt megmutatja, hol megy el a legtöbb idő kézi munkával, és ez hetente hány órát jelent. A díja 199 000 Ft + áfa, amelyet levonunk az első fejlesztés árából. Ha nem találunk legalább heti 20 órányi kiváltható kézi munkát, visszaadjuk a díjat.

Gyakori kérdések

Amit az informatikai és az adatvezetők szoktak kérdezni

A felméréshez csak olvasási hozzáférés és egy felelős vezető kell a cég részéről. A rendrakást fix csomagokban mi végezzük el, így a csapatnak nem kell a napi munkája mellett ezzel foglalkoznia.

AI-felkészültségi jelentést területenkénti pontszámmal: túl széles körben megosztott tárhelyek, törzsadat-duplikátumok aránya, gazdátlan adatkörök, adatgazdamátrix és javasolt sorrend.

Nem, az ERP-törzsadatot is nézzük.

Nem. A jelentés alapján csomagonként dönt arról, mit javítunk és milyen sorrendben.

A felmérésnek és a rendrakási csomagoknak külön ára van, mindkettő a környezet méretétől függ. Pontos árajánlatot egy szakértői beszélgetés után adunk.

Ezeket is érdemes megnézni

További olvasnivalók

Amin az AI-projektek elbuknak

Rendezetlen adatok, átláthatatlan jogosultságok, adatvédelmi kockázatok: ezekről írunk.

Why Do AI Projects Fail Without Data Governance
Szakmai blog
Miért buknak el az AI-projektek data governance nélkül
Megbízható adatkezelés nélkül az AI-projektek könnyen kudarcot vallhatnak. Megmutatjuk, miért alapfeltétel a data governance.
Elolvasom
What Is Data Governance
Szakmai blog
Mi az a data governance
A megbízható adatok tudatos irányítást igényelnek. Ismerd meg a data governance alapjait és vállalati jelentőségét.
Elolvasom
AI data privacy risks
Szakmai blog
Az AI adatvédelmi kockázatai
Az AI használata új adatvédelmi kihívásokat teremt. Ismerd meg a legfontosabb kockázatokat és a felelős alkalmazás szempontjait.
Elolvasom
Még csak tájékozódik?

Olvassa el, hogyan mérheti meg, mennyire AI-kész a cég adata, vagy iratkozzon fel a Jel a Zajban hírlevélre.

Adat · AI-kész adat

Érdekel az AI-kész adat, beszéljünk róla.

Írja le egy-két mondatban, mi a helyzet, és a terület szakértője felveszi Önnel a kapcsolatot.

Vagy hívjon: +36 30 235 0100