Omnit Üzlet és Technológia Blog
- AI üzleti alkalmazási területek
- 6 perc
Három irányítópult ugyanarról a kampányról három különböző számot mutat. Az eltérés oka rendszerint a riporteszköz előtt keresendő: hiányzik a közösen elfogadott marketing KPI-definíció, nincs megnevezett gazdája a mutatószámnak, és nincs kijelölve a hiteles forrásrendszer sem. Ez...
- AI az üzletben
- 5 perc
A vezetői megbeszélés első húsz perce arról szól, melyik szám a helyes. A pénzügy egy számot hoz, az értékesítés egy másikat, és mire kiderül, melyik kimutatás mit tartalmaz, a döntés a következő hétre kerül. Ez a...
- AI az üzletben
- 5 perc
A cégednél már ma is vannak szabályok arra, hogy ki mit tehet az adatokkal; csak leírva nincsenek. Minden cégnél van data governance. A közepes méretű vállalatoknál ez jellemzően három vagy négy munkatárs fejében él. Ők tudják,...
- AI az üzletben
- 5 perc
Ugyanaz a modell, amely angolul a ranglisták élén áll, magyarul a pontossága felét is elvesztheti: az első magyar nyelvre épített benchmark, az OpenHuEval ténykérdés-sorozatán a GPT-4o a kérdéseknek csak a felére válaszolt helyesen. A különbség szerkezeti...
- AI az üzletben
- 10 perc
Az AI Act, vagyis az Európai Unió mesterséges intelligenciáról (MI) szóló rendelete a világ első átfogó MI-szabályozása, és messzebbre nyúlik, mint a legtöbb vezető gondolná. Ha a céged MI-rendszert fejleszt, vásárol vagy egyszerűen csak használ, és...
- AI az üzletben
- 4 perc
A gyenge adatminőség a Gartner szerint évi 12,9 millió dollárba kerül egy átlagos szervezetnek. Egy nagykereskedőnél ennek a számlának a java egyetlen csendes problémából indul: ugyanaz az ügyfél több rendszerben is él, és mindegyikben kicsit más...
- AI az üzletben
- 6 perc
Az elmúlt években számos magyar vállalat AI-bevezetését kísértem végig, és van egy visszatérő jelenség, amellyel szinte minden esetben szembesültem: a projekt a megvalósítás végén többe került, mint amennyit az ajánlat előirányzott. Az ok nem a szolgáltató...
- AI az üzletben
- 7 perc
A mesterséges intelligencia (MI) létezik, megfizethető, és egyre több cégnél már meg is térül. Az igazi kérdés 2026-ban így befelé fordul: mi tartja vissza az Önök cégét a lépéstől? A technológia működik. A projektjeink során a...
- AI üzleti alkalmazási területek
- 5 perc
A legtöbb szervezet egyfajta vakfolttal működik: mérik az eredményeket, de nem látják, mi történik valójában a folyamatokon belül. A tevékenységek zajlanak, döntések születnek, a munka halad — mégis ez a réteg nagyrészt láthatatlan marad. Ennek következtében...
- AI üzleti alkalmazási területek
- 4 perc
Számos működési környezetben a vállalatok az eredményeket nyomon követik — arról azonban korlátozott rálátásuk van, hogy ezek az eredmények hogyan születnek meg. A manuális tevékenységek, az apró folyamatbeli eltérések és az emberi interakciók gyakran láthatatlanok maradnak...
- AI üzleti alkalmazási területek
- 4 perc
Az eszközkezelés világában az egyértelműség nem magától értetődő. A befektetési igazgatók és portfóliómenedzserek folyamatos nyomás alatt dolgoznak: volatilis piacok, elvárásokat támasztó igazgatóságok és egyre szigorúbb szabályozói felügyelet mellett. A befektetési döntéseknek megmagyarázhatónak, megvédhetőnek és időszerűnek kell...
- AI üzleti alkalmazási területek
- 4 perc
Minden egyes kárigényről hozott döntés pénzügyi, jogi és reputációs következményekkel jár. A biztosítási szektor operatív vezetői számára a nyomás állandó: gyorsítani a folyamatokat, kontroll alatt tartani a költségeket, korábban felismerni a csalásokat — miközben a döntéseknek...
- AI üzleti alkalmazási területek
- 4 perc
Ha kontaktközpontot vezetsz — vagy a vállalatod üzemeltet egyet — ezt már pontosan tudod: a teljesítmény ott kezd szétesni, ahol a döntő pillanatban hiányzik az egyértelműség. Nagy forgalmú környezetben a széttöredezett információ lassítja a döntéshozatalt, növeli...
- AI az üzletben
- 5 perc
Ismerős helyzet: Beérkezik egy kérdés. Kevés az idő. A válasz kockázattal, felelősséggel vagy pénzügyi következményekkel jár. Nincs tér a bizonytalanságnak – és nincs idő mappákban, dokumentumokban vagy e-mail-láncokban keresgélni....
- AI üzleti alkalmazási területek
- 5 perc
Amikor az operatív döntések kizárólag jelentésekre támaszkodnak, a valóság észrevétlenül kikerülhet a látómezőből. Azokban a környezetekben, ahol a fizikai folyamatok folyamatosan zajlanak, a nyilvántartások és a tényleges működés közötti akár apró eltérések is idővel rendszerszintű vakfoltokká...
- AI az üzletben
- 7 perc
Az intelligens dokumentumfeldolgozás (IDP) nem csupán egy megoldás; egy olyan átalakító erő, amely alapjaiban formálja át, hogyan kezeljük a hagyományos üzleti dokumentumokat. Képes a statikus, rendezetlen dokumentumokat dinamikus, könnyen feldolgozható formává alakítani — ráadásul nagy volumenben....
- AI technológia
- 10 perc
A felhőalapú és az on-premise AI közötti választás hosszú távú üzleti döntés. Az, hogy egy vállalat hogyan vezeti be az AI-t, közvetlen hatással van a költségek kiszámíthatóságára, az adatkontrollra, a megfelelési kockázatokra és arra is, hogy...
- AI az üzletben
- 7 perc
Az Omnitnál szerzett tapasztalataink alapján jól látjuk, hogy a vállalatok számára az AI-hoz kapcsolódó adatbiztonság nem pusztán háttérrendszereket érintő technikai kérdés. Irányítási és szabályozási probléma is — amely hatással van a megfelelésre, a bizalomra és arra,...
- AI az üzletben
- 5 perc
Az AI-projektek gyakran nem technológiai okok miatt vallanak kudarcot, hanem azért, mert félreértik, mit is jelent valójában az ROI. Amikor a vállalatok az AI megtérüléséről beszélnek, általában elsősorban a költségmegtakarításra fókuszálnak. Tizenöt évnyi tapasztalatunk alapján úgy...
- AI az üzletben
- 10 perc
Az AI-t gyakran arra az eszközre egyszerűsítik le, amely éppen a legláthatóbb — ma ez többnyire a ChatGPT. Ez a leegyszerűsítés kényelmes, de a szervezetek számára észrevétlenül torzíthatja azt, ahogyan az AI-val kapcsolatos döntések megszületnek. Ez...