Felügyeleti hatóság által előírt jelentés kötelezettség

A Las Vegas Casino számára felhőalapú adatfeldolgozó rendszert fejlesztettünk, amely valós idejű sportfogadási adatelemzést és gyors, szabályozásnak megfelelő riportálást biztosít.

1 Mrd+

feldolgozott rekord

60%

gyorsabb riportkészítés

40%

gyorsabb adatfeldolgozás

50%

kevesebb manuális munka

Adat és Információmenedzsment / IGaming / Online Sportfogadás / Szolgáltatói szektor

Ügyfél leírás

A Las Vegas Casino Zrt. több kaszinót üzemeltet Budapesten, különféle játékokat kínálva, mint a nyerőgépek, kártyajátékok és rulett. Online kaszinó szolgáltatásaik mellett online sportfogadásra is van lehetősége a játékosoknak. Magyarország egyik legnagyobb kaszinóüzemeltetője, amely helyi és nemzetközi vendégeket egyaránt vonz. A vállalat fontos szerepet tölt be az ország szórakoztatóiparában, kormányzati engedélyek alapján, szigorú szabályozás mellett működik.

Projekt általános leírás

A sportfogadási ipar folyamatosan növekvő adatmennyisége és a szigorodó szabályozási környezet új kihívások elé állítja a szolgáltatókat. Bemutatjuk azt az innovatív megoldást, amely a legmodernebb felhő alapú technológiákat ötvözi a törvényi megfelelés biztosítása érdekében. Ez a rendszer nem csupán hatékony adatfeldolgozást tesz lehetővé, de a felügyeleti hatóságok által előírt jelentési kötelezettségeknek is maradéktalanul eleget tesz.

Kihívás

A különböző forrásrendszerekből érkező nagy mennyiségű sportfogadási adat valós idejű feldolgozása, elemzése és az adatok egy előre meghatározott riporton keresztül történő megjelenítése volt a fő cél a projekt keretében.

Az adatok tárolására és kezelésére az ügyfél igényei alapján a Delta Lakehouse technológiára esett a választás. Ez a modern megoldás egyesíti a hagyományos adattárházak strukturált adatkezelését a data lake-ek rugalmasságával és skálázhatóságával. A Delta Lakehouse lehetővé teszi a strukturált és strukturálatlan adatok egyidejű tárolását és elemzését, amivel egyszerűvé válik a komplex sportfogadási adatok kezelése.

A több milliárd rekordnyi sportfogadási adat ellenére is képesnek kell lennie a rendszernek rendkívül alacsony válaszidőt biztosítani a riport futtatása során.

A projekt során szoros együttműködésre volt szükség a nemzetközi partnerekkel és szolgáltatókkal a projekt sikerének érdekében. Az együttműködés részeként közös adatformátumokat és kommunikációs protokollokat dolgoztunk ki, amelyek lehetővé teszik a zökkenőmentes adatcserét a különböző országokban működő partnerek között.

Miben segítettünk?

  • Adatforrások Azonosítása: A rendszer képes különböző forrásokból származó adatok befogadására, beleértve a sportfogadási szolgáltatók API-jait, történeti adatbázisokat és külső adatszolgáltatókat.
  • Adatgyűjtés: A RabbitMQ rendszer segítségével valós idejű adatfolyamokat fogadunk, amely biztosítja a folyamatos és megbízható adatáramlást a sportfogadási szolgáltatóktól.
  • Feldolgozás: Az Apache Spark cluster lehetővé teszi a nagy mennyiségű adat párhuzamos feldolgozását, biztosítva a rendszer skálázhatóságát és teljesítményét.
  • Tárolás: A Delta Lake technológia strukturált és nem strukturált adatok tárolására egyaránt alkalmas, biztosítva az adatok verziókövetését és a tranzakciók ACID tulajdonságait.
  • Elemzés és Jelentéskészítés: Az Azure SQL réteg segítségével komplex lekérdezéseket és elemzéseket végezhetünk, amelyek alapján pontos és naprakész jelentést készíthetünk a felügyeleti szervek számára.
Azure Synapse Microsoft Azure Microsoft Power BI Python RabbitMQ

Kapcsolódó cikkek

GDPR and Data Lineage
Szakmai blog
GDPR és data lineage
What Is Data Governance
Szakmai blog
Mi az a data governance
Geopatriation and the New Cloud Reality
Szakmai blog
Geopatriáció: a Gartner új szava egy régi európai fejfájásra
Summarize article with AI:

Have a question?

Iparágak, szektorok
Üzleti területek
Megoldások

Biztos benne, hogy az AI a megfelelő következő lépés?

Segítünk feltárni a valódi lehetőségeket, korlátokat és a reális következő lépéseket.

Comments are closed.