Jelentésközpontú adatpiac kialakítási projektek

A Sberbank számára adatbázis-fejlesztési és integrációs megoldásokat valósítottunk meg, támogatva az adatmigrációt, az automatizált riportálást és a szabályozói jelentések elkészítését.

40%

gyorsabb riportkészítés

30%

kevesebb adathiba

50%

gyorsabb adatfeldolgozás

25%

kevesebb manuális munka

Banki - pénzügyi és biztosítási szektor / Értékpapír / Kockázatkezelés / Kontrolling / Számvitel

Ügyfél leírás

A Sberbank Magyarország a nemzetközi Sberbank csoport magyarországi leányvállalata volt, amely lakossági és vállalati ügyfeleknek nyújtott banki szolgáltatásokat. Tevékenysége magában foglalta a hitelnyújtást, a számlavezetést, valamint különböző megtakarítási és befektetési termékek kínálatát. Az oroszországi anyavállalat tulajdonában működött, és a magyar piacon is törekedett az innovatív, ügyfélközpontú pénzügyi megoldások biztosítására.

Projekt általános leírás

Több, változatos adattartalmú jelentés elkészítésében vettünk részt. Ezek magukba foglaltak adatbázis oldalon adatmigrálási, tervezési, specifikációs, fejlesztési, optimalizációs, tesztelési és küldési feladatokat. Továbbá a jelentésekhez kapcsolódó üzleti területtel a tevékenység felmérését és az üzleti specifikációk kidolgozását. A meglévő rendszerrel szükséges integrációs folyamatokat, új és egyedi töltési motorok kialakítását, valamint a rendszeres és ütemezett futtatást – különös tekintettel a havi adatküldések támogatására. Többek közt említhetők: MNB HITREG havi adatszolgáltatása, Basel 2 tőkemegfelelési jelentésrendszer, Banki kockázatkezelési adatszolgáltatás (Risk Data Pool), IFRS kalkulációs motorok és egyenlegkezelés kialakítása és továbbfejlesztése.

Kihívás

Különböző adatforrások és adatpiacok integrálása, egységesítése volt a bank fő célja. Az eltérő formátumok, definíciók és minőségi standardok összehangolása precíz tervezést és végrehajtást igényelt. Az adatok pontosságát és megbízhatóságát kellett biztosítanunk a különböző jelentési rendszerekben.

Az üzleti területekkel való szoros együttműködés szükséges volt a sikeres projekt megvalósításához. Részletes tevékenység felmérést végeztünk az ügyféllel együttműködve. A pontos követelmények meghatározása és a folyamatok harmonizálása is a feladataink között volt.

Állandó szoros határidők betartására kellett figyelnünk, amit a szakértő emberi erőforrások szűkössége is nehezített. Ezt a kihívást hatékony projektmenedzsment módszerekkel és a csapattagok készségeinek folyamatos fejlesztésével kezeltük.

Miben segítettünk?

  • Adatbázis Fejlesztés és Optimalizálás: A meglévő adatbázisok migrálása mellett új, hatékonyabb struktúrákat hoztunk létre, amelyek képesek voltak kezelni a megnövekedett adatmennyiséget és komplexitást.
  • Tevékenységfelmérés: Az üzleti folyamatok és adatigények részletes feltérképezése, a jelenlegi gyakorlatok és kihívások azonosítása.
  • Specifikáció Kidolgozása: Az üzleti követelmények pontos meghatározása, beleértve az adatstruktúrákat, jelentési formátumokat és feldolgozási logikákat.
  • Folyamat Harmonizálás: A különböző területek folyamatainak összehangolása, az adatáramlás optimalizálása és a redundanciák kiküszöbölése.
  • Adatmodell Létrehozása: Az eltérő formátumok, definíciók és minőségi standardok összehangolása precíz tervezést és végrehajtást igényelt. Ennek eredményeként egy egységes, konzisztens adatmodellt hoztunk létre, amely biztosította az adatok pontosságát és megbízhatóságát a különböző jelentési rendszerekben.
  • Integrációs Folyamatok és Egyedi Töltési Motorok: Komplex ETL (Extract, Transform, Load) folyamatokat dolgoztunk ki, amelyek lehetővé tették a különböző forrásrendszerekből származó adatok hatékony összegyűjtését, tisztítását és betöltését az új adatpiacba.
  • Kiemelt Jelentési Rendszerek Implementálása: Projektjeink során számos kiemelt jelentési rendszert implementáltunk, amelyek megfelelnek a szigorú szabályozói követelményeknek.
Basel2 engine generator IBM Data Stage IBM DB2

Kapcsolódó cikkek

The Benefits of Data Governance
Szakmai blog
A data governance megtérülése
What Is Data Governance
Szakmai blog
Mi az a data governance
A szoftver, amit a dolgozók csendben kikerülnek
Szakmai blog
A szoftver, amit a dolgozók csendben kikerülnek
Summarize article with AI:

Have a question?

Iparágak, szektorok
Üzleti területek
Megoldások

Biztos benne, hogy az AI a megfelelő következő lépés?

Segítünk feltárni a valódi lehetőségeket, korlátokat és a reális következő lépéseket.

Comments are closed.