Három irányítópult ugyanarról a kampányról három különböző számot mutat. Az eltérés oka rendszerint a riporteszköz előtt keresendő: hiányzik a közösen elfogadott marketing KPI-definíció, nincs megnevezett gazdája a mutatószámnak, és nincs kijelölve a hiteles forrásrendszer sem. Ez...
The Benefits of Data Governance - Background
A vezetői megbeszélés első húsz perce arról szól, melyik szám a helyes. A pénzügy egy számot hoz, az értékesítés egy másikat, és mire kiderül, melyik kimutatás mit tartalmaz, a döntés a következő hétre kerül. Ez a...
What Is Data Governance - Background
A cégednél már ma is vannak szabályok arra, hogy ki mit tehet az adatokkal; csak leírva nincsenek. Minden cégnél van data governance. A közepes méretű vállalatoknál ez jellemzően három vagy négy munkatárs fejében él. Ők tudják,...
Why Are LLMs Weaker in Hungarian - Background
Ugyanaz a modell, amely angolul a ranglisták élén áll, magyarul a pontossága felét is elvesztheti: az első magyar nyelvre épített benchmark, az OpenHuEval ténykérdés-sorozatán a GPT-4o a kérdéseknek csak a felére válaszolt helyesen. A különbség szerkezeti...
What the EU AI Act Means in Practice - Background
Az AI Act, vagyis az Európai Unió mesterséges intelligenciáról (MI) szóló rendelete a világ első átfogó MI-szabályozása, és messzebbre nyúlik, mint a legtöbb vezető gondolná. Ha a céged MI-rendszert fejleszt, vásárol vagy egyszerűen csak használ, és...
Which Customer Record Is the Real One - Background
A gyenge adatminőség a Gartner szerint évi 12,9 millió dollárba kerül egy átlagos szervezetnek. Egy nagykereskedőnél ennek a számlának a java egyetlen csendes problémából indul: ugyanaz az ügyfél több rendszerben is él, és mindegyikben kicsit más...
What Does an AI Project Really Cost - Background
Az elmúlt években számos magyar vállalat AI-bevezetését kísértem végig, és van egy visszatérő jelenség, amellyel szinte minden esetben szembesültem: a projekt a megvalósítás végén többe került, mint amennyit az ajánlat előirányzott. Az ok nem a szolgáltató...
Mi tartja vissza a cégét a mesterséges intelligencia bevezetésétől - Background
A mesterséges intelligencia (MI) létezik, megfizethető, és egyre több cégnél már meg is térül. Az igazi kérdés 2026-ban így befelé fordul: mi tartja vissza az Önök cégét a lépéstől? A technológia működik. A projektjeink során a...
Egy élvonalbeli mesterségesintelligencia-modell három napig volt elérhető a piacon, aztán az amerikai kormány levetette onnan. 2026. június 12-én este az Anthropic világszerte, minden ügyfele számára letiltotta a Claude Fable 5 és a Claude Mythos 5 elérését....
A szoftver, amit a dolgozók csendben kikerülnek - Background
A legtöbb céges szoftver csendben mond csődöt, anélkül hogy bárki panaszkodna. A rendszer elindul, hetente nagyjából egyszer lép be valaki, a tényleges munka pedig visszaszivárog a táblázatokba, az e-mail-szálakba és egy közös fájlba, amelynek senki sem...
From Open to Owned - Background
Egy magyar középvállalati CFO nemrég feltett nekünk egy kérdést, amelyet egyre több formában hallunk vissza: „Ha két évet várunk az AI bevezetésével, marad még valódi választási lehetőségünk, vagy addigra már túl késő lesz dönteni?” Ez a...
Geopatriation and the New Cloud Reality - Background
2030-ra az Egyesült Államokon kívüli vállalatok több mint 75%-a rendelkezik majd digitális szuverenitási stratégiával, amelyet egy szuverén felhőstratégia is támogat. Ez a Gartner-előrejelzés azt vetíti előre, hogy az évtized hátralévő éveiben gyökeresen átalakul a vállalati informatika...
The End of Cloud-First - Background_new
2026 februárjában a Cloudian közzétett egy számot, amely mellett minden CFO-nak és CIO-nak érdemes megállnia egy pillanatra: a vállalatok 93%-a már visszahozott legalább bizonyos AI-workloadokat a publikus felhőből, éppen ezt teszi, vagy aktívan értékeli ezt a...
Why Claude Is Suddenly the AI Conversation Everyone Is Having - Background
Az AI-piac átrendeződik. Nem azért, mert megjelent egy újabb erős modell — ilyenek ma már néhány havonta érkeznek — hanem azért, mert a prioritások változnak. A képességektől a megbízhatóság felé. A demóktól az operatív integráció felé....
Shadow AI at work - Background
Az alkalmazottaid már használják az AI-t munkájuk során — csak azt nem hagytad jóvá, hogyan teszik ezt. 15+ évnyi adat- és AI-projekt tapasztalata alapján szinte minden ügyfelünknél ugyanazt a mintát látjuk: az ellenőrizetlen AI-használat már nem...
AI is not the problem - Background
Az AI használata rendkívüli sebességgel terjed. Egyre több szakember támaszkodik már mesterséges intelligenciára kutatás, ötletelés és döntéstámogatás során. Első ránézésre ez egyszerű produktivitásnövekedésnek tűnik. A gyors elterjedés mögött azonban egy strukturális rés kezd kirajzolódni. Miközben a...
Beyond Computer Vision​ - Background
Ha egy rendszer már képes értelmezni a képeket, adódik a kérdés: egyáltalán miért van szükség videóra? Miért ne lenne elég az állókép? A válasz egyszerű: a valós működés nem statikus. Időben bontakozik ki. Annak megértése, hogy...
What is Computer Vision - Background
Alapvetően a Computer Vision a mesterséges intelligencia egyik területe, amely lehetővé teszi a gépek számára, hogy értelmezzék a vizuális adatokat: képeket, videókat és élő kameraképeket. Az emberek a vizuális információt azonnal és intuitív módon dolgozzák fel....
AI, ANI, AGI - Background
A mesterséges intelligencia ma már mindenhol jelen van — beépült eszközeinkbe, termékeinkbe és a boardroomi párbeszédekbe. Ugyanakkor egyre szélsőségesebb állítások tárgya: egyesek egyszerű produktivitási rétegként kezelik, mások közelgő autonóm erőként. Alapvetően különböző fogalmakat mosunk össze egyetlen...
From Video to Insight - Background
A legtöbb szervezet egyfajta vakfolttal működik: mérik az eredményeket, de nem látják, mi történik valójában a folyamatokon belül. A tevékenységek zajlanak, döntések születnek, a munka halad — mégis ez a réteg nagyrészt láthatatlan marad. Ennek következtében...