Láthatóvá tesszük a futószalagok teljesítményét

Az AI Szalagfigyelő automatikusan elemzi a kamerafelvételeket, és adatokban mutatja meg, ami eddig csak videó volt — így a műszakok hatékonysága, a kapacitáskihasználás és a dolgozói aktivitás átláthatóvá és összehasonlíthatóvá válik.

Miért nem használjuk ki a kameraképekben rejlő plusz információt — amikor az segíthetne pontosabban látni a műszakok teljesítményét?

A szalag telítettsége nem mérhető objektíven.

A felvételek visszanézése lassú, és nem lesz belőle valódi adat.

Nem látható pontosan, hány dolgozó aktív a szalag mellett.

A műszakok nem átláthatók egységes mérőszámok nélkül.

A döntések gyakran megérzésen alapulnak, nem tényeken.

A videókon lévő információ nem válik mérhető adattá.

A felvétel már megvan, csak értelmezni kell

A kameraképekből származó adatok segítenek teljesebb képet kapni a szalag működéséről.

Átlátható szalagkihasználtság

A működés akkor válik érthetővé, amikor mérhető, hogy a szalag mikor üres, normál terhelésű vagy túlterhelt — nem megérzésből, hanem konkrét adatok alapján.

Valós, műszakokra bontott teljesítménykép

A felvételekből követhetővé válik, mikor mennyi dolgozó aktív a szalagnál, hogyan alakul a pihenőidő és milyen mintázatokat követ a műszakok ritmusa.

A felvételből végre adat lesz

Az AI Szalagfigyelő adattá alakítja a kameraképeket, és láthatóvá teszi a tényleges teljesítményt

– ahol a szalag terheltsége, a dolgozói aktivitás és a leállások automatikusan mérhetővé válnak, anélkül hogy bárkinek vissza kellene néznie a felvételeket. Így a műszakok egységes mutatók szerint hasonlíthatók össze, és láthatóvá válik, hol marad ki kapacitás, hol áll többet a szalag a szükségesnél, és mely műszak teljesít a vártnál gyengébben — manuális ellenőrzés nélkül.

Nem csupán kameraképet értelmezünk,

hanem egységes mérőszámokat adunk a teljesítmény valódi megértéséhez.

Ami eddig csak látszott – most már bizonyítható

Az AI automatikusan felismeri az eseményeket, így nem kell folyamatosan figyelni vagy visszanézni a felvételeket: mérhető, mikor indul a szalag, mikor áll meg, mekkora az aktív munkaidő és milyen sebességgel fut (m/s).

Mérhető. Összehasonlítható. Javítható.

Minden, amire egy futószalag-alapú termelés optimalizálásához szükség van — manuális videóvisszanézés nélkül.

Automatikus videófeldolgozás

A rendszer ütemezetten dolgozza fel a felvételeket — emberi beavatkozás nélkül, így minden műszakról egységes adat készül.

Telítettség- és állapotfelismerés

Az AI képkockánként elemzi a szalag terheltségét — így a kihasználtság pontosan és százalékosan mérhető.

Dolgozói aktivitás azonosítása

A rendszer felismeri, hány dolgozó aktív, és mennyi a tényleges munkával töltött idő — nem becslésből.

Egységesített metrikák

Minden adat azonos struktúrában kerül ki — így a műszakok, szalagok és telephelyek könnyen összehasonlíthatók.

Átlátható teljesítményminta

Az egységes adatokkal a műszakok könnyen összehasonlíthatók — és gyorsan látszik, hol marad el a teljesítmény vagy a kapacitáskihasználás a várt szinttől.

Integrálható és skálázható működés

Adatbázis-alapú működés, amely könnyen bővíthető további szalagokra, telephelyekre vagy vállalati rendszerekre.

A cél nem a mérés — hanem a jobb működés

A valós adatok megmutatják, hol lehet növelni a hatékonyságot, mely műszakok teljesítenek jobban, és hol keletkezik kapacitáskiesés. A folyamatok így összehasonlíthatók objektív mutatók alapján — és megtalálhatók a fejlesztési lehetőségek.